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Chez Sieyuan, nous explorons la manière dont l'IA peut démultiplier l'ingénierie des systèmes électriques. Exemple récent : notre ingénieur en chef, Lei Huang, a consacré ces dernières semaines à reconstruire dans PSS®E, avec l'aide de grands modèles de langage (LLM), un modèle de grand réseau électrique de plus de 13 000 nœuds.
Le modèle comprend plus de 16 000 lignes de transport, plus de 3 000 transformateurs, environ 700 groupes de production, quelque 3 000 points de raccordement d'énergies renouvelables, plus de 20 liaisons CCHT LCC et VSC, ainsi que des parcs éoliens en mer, des STATCOMet des compensateurs synchrones. Il permet désormais les calculs de répartition des charges comme les simulations dynamiques (DYR), constituant une plateforme à l'échelle du système pour étudier le comportement des futurs réseaux électriques et pour développer, valider et déployer les technologies formant le réseau.
Cette réalisation va au-delà d'une prouesse technique : elle illustre la manière dont Sieyuan intègre l'IA dans ses processus d'ingénierie. L'IA a pris en charge à une vitesse remarquable les tâches répétitives : conversion de données, génération de scripts, contrôles de cohérence et gestion d'environnements logiciels complexes. Mais la construction d'un modèle de réseau physiquement crédible ne peut être confiée à la seule IA. Elle exige des centaines de décisions d'ingénierie, chacune validée par un ingénieur expérimenté sachant à quoi doit ressembler une solution correcte.
“L'IA accélère l'exécution, tandis que les ingénieurs définissent les objectifs, décomposent les problèmes complexes en étapes maîtrisables et prennent les décisions finales. L'IA élargit le champ de recherche ; les ingénieurs déterminent où chercher.
— Lei Huang, ingénieur en chef Voir sur LinkedIn →
Cette alliance de l'expertise d'ingénierie et de l'IA aide Sieyuan à accélérer le développement des outils nécessaires pour intégrer à grande échelle les énergies renouvelables, le CCHT et les ressources formant le réseau dans les systèmes électriques de demain. Les modèles achevés de répartition des charges et dynamiques marquent une étape importante et constituent une base solide pour les innovations futures. Le travail se poursuit.
